内容简介

在大数据与智慧图书馆深度融合的背景下，高校图书馆传统服务面临资源供需错配、服务同质化、响应滞后等突出问题，难以精准适配师生教学科研的动态化需求。本书以数据驱动为核心，聚焦高校图书馆资源供需精准匹配与服务优化，构建系统化研究体系与实践路径。本书通过整合资源使用数据、教务数据、用户行为数据等多源信息，精准剖析资源建设与学科需求脱节等核心问题。在此基础上，构建融合内容相关性、学术影响力、时效性、成本效益等维度的匹配度评价体系，结合知识图谱语义匹配与机器学习需求预测技术，搭建动态化供需智能匹配模型，并从数据治理、技术架构、馆员转型、效益评估等方面构建实施路径与保障机制，为高校图书馆资源供需适配与智慧服务提供理论支撑与实践参考。

本书于2026年8月由中国文化出版社出版

作者简介

蒋小英，中南林业科技大学馆员，硕士。主要研究方向为图书馆资源建设、学科服务及阅读推广。主持省厅级图书情报课题3项，参与省部级重点课题多项，出版学术专著《中国三农问题刍议》《数据驱动的图书馆资源供需适配与智慧服务》，发表图书情报学术论文数篇。本书系统凝练了作者在数据驱动资源供需适配、智慧图书馆服务、高校学科资源建设领域的阶段性研究成果与实践思考。